L’une des compétences les plus fondamentales pour un Data Analyst est le SQL. Si vous n’êtes pas un expert en technologie, le cours de Codecademy vous donnera une longueur d’avance. SQL est le langage d’interrogation structuré utilisé par la plupart des bases de données, des systèmes de gestion de la relation client (CRM) et d’autres applications professionnelles, et il est essentiel pour lire les données dans presque tous les contextes. Il est également très pratique, avec de nombreuses invites interactives qui vous guident dans l’exécution de requêtes SQL.
Quels sont les langages de programmation pour l’analyse des données ?
Python est un autre langage de programmation populaire pour l’analyse des données. Plusieurs grandes universités proposent des cours en ligne gratuits sur Python. Harvard et Microsoft proposent tous deux des cours gratuits. Si vous souhaitez en savoir plus sur Python, consultez Introduction to Python for Data Science et Using Python for Research. Ces deux cours nécessitent une connaissance des langages statistiques tels que SAS, R et Matlab. Ils sont tous deux accessibles gratuitement au public en ligne.
Pour vous faire une idée de l’utilisation du logiciel, vous pouvez suivre un cours gratuit. Vous devrez être familiarisé avec les feuilles de calcul et les bases de données, mais vous pouvez suivre un cours gratuit pour en savoir plus. Ce cours couvre les concepts statistiques de base, notamment l’importation de données provenant de plusieurs sources, la combinaison de données et la création de modèles. Vous apprendrez également à effectuer des analyses et à créer des visualisations. Vous pouvez suivre ce cours en un an si vous êtes débutant.
Quel est le salaire d’un data analyst ?
La demande de data analysts est en hausse, et elle ne devrait que croître. Compte tenu de la pénurie de compétences, les diplômés possédant des compétences en analyse de données peuvent obtenir des salaires plus élevés et choisir parmi les emplois disponibles. Vous pouvez occuper un poste avec un salaire lucratif en quelques années seulement. Ce ne sont là que quelques-unes des raisons pour lesquelles l’analyse de données est un excellent choix de carrière dans le domaine de la technologie. Si vous êtes intéressé par ce domaine, n’attendez pas. Avec un peu de connaissances et une expérience pratique, vous pouvez avoir une carrière rentable en un rien de temps.
Comment devenir un data analyst ?
Pour apprendre l’analyse des données, vous pouvez suivre la formation data analyst à Paris. Les compétences requises sont similaires à celles d’un analyste commercial, mais l’accent est mis sur les compétences de ce dernier. Cependant, il existe plusieurs différences essentielles entre un Data Analyst et un Business Analyst. Si beaucoup de ces rôles exigent les mêmes compétences, certains peuvent se spécialiser dans l’un ou l’autre.
Outre Excel, il existe d’autres cours qui vous donneront les bases nécessaires pour effectuer des tâches pratiques dans le domaine de l’analyse des données. Par exemple, R est un cadre d’analyse des données gratuit et populaire. Il utilise SQL pour récupérer des données rapidement et facilement. R vous enseigne l’application concrète de SQL, afin que vous puissiez commencer à prendre des décisions fondées sur des données plutôt que sur votre propre intuition. Si vous pouvez utiliser une approche axée sur les données, vous aurez un avantage sur les autres candidats.
Suivre un cours comme Data Science 101 vous donnera une feuille de route pour ce domaine et vous aidera à distinguer les informations réelles du bruit. Ce cours de 44 minutes a déjà attiré plus de 2000 étudiants. Vous pouvez même le suivre gratuitement. Ce ne sont là que quelques-unes des options disponibles pour ceux qui souhaitent apprendre l’analyse des données gratuitement. Si vous êtes prêt à vous lancer, consultez ces cours en ligne gratuits. Ils vous mettront sur la voie d’une carrière réussie en tant que Data Analyst.
Faut-il suivre les cours en ligne devenir un data nalyst ?
Les cours en ligne proposés par Google et Yahoo peuvent vous aider à apprendre la science des données en quelques heures. En fonction de vos compétences et de votre niveau d’expérience, vous devrez consacrer quelques heures par semaine à ce cours. Il est recommandé de commencer par un cours gratuit avant de passer aux cours payants. Un cours gratuit vous permettra d’apprendre Python et ses différentes bibliothèques. Il vous apprendra à interpréter les données et à créer des rapports.
Vous pouvez vous inscrire à un cours gratuit sur la science des données pour les débutants. Ces cours sont un excellent moyen d’avoir un aperçu du domaine avant de décider de suivre un programme plus complet. Cependant, la meilleure option est de trouver un programme abordable qui vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine. Si vous êtes préoccupé par le coût d’un cours, envisagez de faire un essai gratuit.
Udemy est une autre bonne option. Il existe des milliers de cours gratuits sur la science des données et l’analyse des données sur le site. Certains d’entre eux sont sans publicité, tandis que les cours payants sont plus abordables. Si les cours gratuits sont parfaits pour une courte introduction, il est préférable de dépenser un peu plus pour les cours payants. Et comme Udemy est gratuit, vous pouvez facilement sauter quelques mauvais cours gratuits.
